

第一問:我們是應(yīng)該先控制風(fēng)險(xiǎn),還是先迎接數(shù)字技術(shù)?
2001諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者邁克爾·斯賓塞(MichaelSpence)認(rèn)為,數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的福利還難以被準(zhǔn)確衡量和估計(jì),這會(huì)影響我們平衡數(shù)字經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)和收益,F(xiàn)有對(duì)經(jīng)濟(jì)的衡量集中在對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)注,忽略了健康、生活便利等其他福利。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期影響是深度多維的,需要一個(gè)更多維的框架衡量個(gè)人和社會(huì)福利。
第二問:數(shù)字技術(shù)會(huì)擴(kuò)大鴻溝,還是會(huì)讓世界變平?
2001諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者邁克爾·斯賓塞(MichaelSpence)認(rèn)為,中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅體現(xiàn)在增長(zhǎng)速度上,還體現(xiàn)在邊遠(yuǎn)、貧困群體與現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)資源的結(jié)合速度上,這是令人震驚的普惠增長(zhǎng)模式。
美國(guó)馬里蘭大學(xué)助理教授阿爾伯特·羅西(AlbertoRossi)認(rèn)為:智能投顧能夠幫助用戶更穩(wěn)健地配置資產(chǎn),尤其是對(duì)投資經(jīng)驗(yàn)少、現(xiàn)金持有比例高、頻繁買賣的用戶而言更是如此。智能投顧讓投資更普惠。
第三問:數(shù)據(jù)是誰(shuí)的?誰(shuí)是真正的受益者?
2014諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者讓·梯若爾(JeanTirole)認(rèn)為:我們?nèi)绾卧诒Wo(hù)個(gè)人隱私的同時(shí),不遏制科技的進(jìn)步和創(chuàng)新的向前?我們想倒掉洗澡水,但別把寶寶也潑出去了。
第四問:數(shù)字技術(shù)會(huì)讓更多的人失業(yè),還是會(huì)讓工作時(shí)間更短?
2010諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者克里斯托弗·皮薩里德斯(SirChristopherPissarides)認(rèn)為:并沒有證據(jù)證明技術(shù)會(huì)帶來失業(yè)率的提高。但技術(shù)的發(fā)展過程中,確實(shí)會(huì)促進(jìn)就業(yè)的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變。以1980年以來的就業(yè)數(shù)據(jù)顯示,就業(yè)逐漸從制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變。
第五問:誰(shuí)是平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的受益者,是所有參與者,還是少數(shù)平臺(tái)公司?
2010諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者克里斯托弗·皮薩里德斯(SirChristopherPissarides)認(rèn)為:數(shù)字平臺(tái)是對(duì)分散市場(chǎng)匹配技術(shù)的改進(jìn),它具有提高所有市場(chǎng)參與者效率的潛力。
2010諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者克里斯托弗·皮薩里德斯(SirChristopherPissarides)認(rèn)為:互聯(lián)網(wǎng)和平臺(tái)經(jīng)濟(jì)能夠有效打破制約成熟市場(chǎng)發(fā)展的阻礙。在中國(guó),沒有互聯(lián)網(wǎng),農(nóng)民只能進(jìn)城打工才能提高收入,互聯(lián)網(wǎng)讓他們?cè)诩亦l(xiāng)也可能獲得同樣的發(fā)展機(jī)會(huì)。
澳大利亞新南威爾士大學(xué)教授理查德·霍爾登(RichardHolden)認(rèn)為:數(shù)字技術(shù)改變了企業(yè)的協(xié)同方式和邊界,讓原本很多公司內(nèi)部才能完成復(fù)雜的協(xié)同變得高效和透明,更多的事務(wù)可以在公司外部由市場(chǎng)協(xié)同來完成。這給小微企業(yè)帶來更大的生存空間,更高效的利用資源做專業(yè)化分工。
第六問:治理機(jī)制要如何改變,才能適應(yīng)數(shù)字時(shí)代?
2016年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者本特·霍姆斯特羅姆(BengtHolmstr?m)認(rèn)為:人工智能正在改變我們的經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)制,也會(huì)改變我們制定政策的方式。
第七問:金融服務(wù)在越來越平民化的同時(shí),會(huì)不會(huì)引發(fā)更多的風(fēng)險(xiǎn)?
2016年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者本特·霍姆斯特羅姆(BengtHolmstr?m)認(rèn)為:數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,信息是一種新的抵押品。有了數(shù)字平臺(tái)上收集的信息,小額借款人獲得信貸不需要抵押品,因?yàn)橘J款人比借款人更了解他的信譽(yù)。在這方面,平臺(tái)模式更接近于西方信用卡的基礎(chǔ)模式,同時(shí)因?yàn)樗跀?shù)字識(shí)別,并包含大量數(shù)據(jù),所以比信用卡便宜得多,也不容易被欺詐。
第八問:數(shù)字時(shí)代全球化會(huì)走回頭路嗎?
2001諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者邁克爾·斯賓塞(MichaelSpence)認(rèn)為:讓我感到興奮的是中國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)范式能夠啟發(fā)其他國(guó)家,開發(fā)巨大的國(guó)內(nèi)市場(chǎng)就能帶來巨大的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。在此基礎(chǔ)上我們不難想象,只需要一點(diǎn)點(diǎn)的國(guó)際合作,這種發(fā)展模式就能推廣到全世界。各國(guó)小微企業(yè)參與到國(guó)際市場(chǎng)中或?qū)⒊蔀橄乱粋(gè)增長(zhǎng)引擎,這才是最最激動(dòng)人心的事。
第九問:人工智能該不該有道德觀?
2011年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獲得者托馬斯·薩金特(ThomasSargent)認(rèn)為:說到底,機(jī)器并不是自己在學(xué)習(xí),它們學(xué)的,都是人類輸入的數(shù)據(jù)。是人類在告訴機(jī)器要學(xué)習(xí)什么。因此,我們?nèi)祟愒诮o機(jī)器提供數(shù)據(jù)的時(shí)候,要努力去除掉一些偏見。
第十問:大算力和大數(shù)據(jù),一定會(huì)讓我們離真相更近嗎?
2013年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獲得者拉爾斯·彼得·漢森(LarsPeterHansen)認(rèn)為:數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,豐富的數(shù)據(jù)確實(shí)為經(jīng)濟(jì)學(xué)分析提供了更多的素材,但是實(shí)證分析本身的價(jià)值則非常有限。對(duì)于實(shí)際發(fā)生什么和可能發(fā)生什么,理論模型卻能幫助我們做不同情形和不同政策下的比較。因此純數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)具備一定的局限性,模型能讓人們?cè)诖髷?shù)據(jù)時(shí)代的今天做更好的決策。
2011年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獲得者托馬斯·薩金特(ThomasSargent)認(rèn)為:大數(shù)據(jù)和大算力提升了抽象信息理論的價(jià)值,它們的高速發(fā)展對(duì)處理信息的方法論提出更高要求。更優(yōu)的信息估計(jì)技術(shù),算法博弈論,多元時(shí)間序列算法和數(shù)據(jù)模擬技術(shù)等都可以在大數(shù)據(jù)時(shí)代散發(fā)光彩。